https://blog.howar31.com/tags/oss/Recent content in Oss on Howar31 BlogHugozh-twFri, 29 May 2026 00:40:41 +0800https://blog.howar31.com/posts/slk-slack-cli-for-ai-agents/Thu, 28 May 2026 00:00:00 +0000https://blog.howar31.com/posts/slk-slack-cli-for-ai-agents/<style> .vp-image-modal-card { max-width: 96vw; } .vp-image-modal-img { max-height: 92vh; } </style> <h2 id="1-slack-mcp-在-agent-工作流裡的-token-成本">1. Slack MCP 在 agent 工作流裡的 token 成本</h2> <p>要讓 AI coding agent 接 Slack 做事情有現成的方案：官方提供 Slack MCP connector，agent 透過它呼叫 <code>conversations.history</code>、<code>chat.postMessage</code> 等 API。實際接上後，token 成本來自兩個地方。</p> <p>第一是固定成本。MCP 把所有工具的 schema 載進 system prompt，Slack 連接器約 5K 到 10K token，每一輪對話都會在那裡，不管那一輪有沒有用到 Slack。第二是每次回傳的內容。Slack API 的 response envelope 把所有欄位都帶上：<code>blocks</code> 結構、<code>bot_profile</code>、<code>edited</code>、<code>client_msg_id</code>、<code>team</code>、attachments 巢狀結構。Agent 在多數場景只需要 user 跟 text，其他欄位讀進 context 之後就丟掉。</p> <p>把幾個常見動作的 token 量列出來：</p> <table> <thead> <tr> <th>動作</th> <th>MCP</th> <th>slk</th> <th>倍數</th> </tr> </thead> <tbody> <tr> <td>發訊息</td> <td>200–400 tok <code>███</code></td> <td>7 tok <code>▏</code></td> <td>~30–60×</td> </tr> <tr> <td>讀 3 則訊息</td> <td>1000–2000 tok <code>██████</code></td> <td>150 tok <code>▎</code></td> <td>~7–13×</td> </tr> <tr> <td>搜尋使用者（每人）</td> <td>500+ tok <code>██</code></td> <td>20 tok <code>▏</code></td> <td>~25×</td> </tr> <tr> <td>刪除訊息</td> <td>完整 envelope echo <code>███</code></td> <td>2 tok <code>▏</code></td> <td>&gt;100×</td> </tr> <tr> <td>Tool schema 常駐</td> <td>5–10K tok（每輪固定）</td> <td>0 tok</td> <td>—</td> </tr> </tbody> </table> <p>加上 schema 常駐成本，多次往返後 Slack 會是整段對話最大的 context block。</p>