https://blog.howar31.com/tags/token-cost/Recent content in Token-Cost on Howar31 BlogHugozh-twWed, 03 Jun 2026 23:57:25 +0800https://blog.howar31.com/posts/claude-code-parallel-agents/Wed, 03 Jun 2026 00:00:00 +0000https://blog.howar31.com/posts/claude-code-parallel-agents/<style> .vp-image-modal-card { max-width: 96vw; } .vp-image-modal-img { max-height: 92vh; } </style> <p>Claude Code 提供四種讓單一對話變成平行作業的做法：subagents、git worktrees、workflows、agent teams。一邊修 bug、一邊開發新功能、一邊查資料，這類「同時做好幾件事」的需求都可以靠它們達成。</p> <p>四個名字相近、容易混淆。本文從「為什麼需要它們」開始，逐一說明：各是什麼、差在哪、怎麼用、花多少 token、什麼情況適用哪一個。</p> <h2 id="1-先搞懂為什麼一個-ai-不夠用">1. 先搞懂：為什麼一個 AI 不夠用</h2> <p>要理解這四種手段，得先知道它們在解決什麼問題。</p> <p>一個正在運作的 Claude 對話，本質上是「一個大腦 + 一個記憶體」。這個記憶體叫做 <strong>context window（對話視窗）</strong>，它裝著到目前為止的所有對話：使用者的輸入、它讀過的檔案、執行過的指令輸出。它有兩個天生的限制：</p> <ul> <li><strong>容量有限</strong>：塞太多東西進去（例如一次讀進好幾萬行 log），會把記憶體填滿，或開始遺漏前面的內容。</li> <li><strong>一次只做一件事</strong>：同一個對話視窗裡，它是一步接一步地做，沒辦法真的「分身」。</li> </ul> <figure class="post-figure"> <img src="./images/context-ceiling.svg" alt="一個 AI 只有一個對話視窗，容量有限且一次只能做一件事" loading="lazy"> <figcaption>一個 AI 只有一個對話視窗，容量有限且一次只能做一件事</figcaption> </figure><p>這四種平行手段，全部都是在處理這兩個限制 —— 差別只在於它們用什麼方式「分身」、彼此之間怎麼隔離、又怎麼協調。</p> <h2 id="2-四個角色一張圖先看懂">2. 四個角色，一張圖先看懂</h2> <p>以下先用一張全景圖概覽。這四種手段可以用兩個問題來區分：</p> <ol> <li><strong>會不會開出獨立的「檔案工作區」？</strong>（也就是各自一份檔案、互不干擾地改）</li> <li><strong>會不會開出獨立的「對話視窗」？</strong>（也就是各自一份記憶體）</li> </ol> <figure class="post-figure"> <img src="./images/four-roles-overview.svg" alt="四種平行手段沿著「檔案隔離」與「對話視窗隔離」兩個維度的定位" loading="lazy"> <figcaption>四種平行手段沿著「檔案隔離」與「對話視窗隔離」兩個維度的定位</figcaption> </figure><p>用一句話分別概括：</p> <ul> <li><strong>Subagent（小幫手）</strong>：派一個助手去辦一件事，它在自己的房間做完，只把<strong>結論</strong>交回來。</li> <li><strong>Worktree（獨立工作桌）</strong>：在同一個專案上，給每個人一張<strong>獨立的桌子</strong>，各自在自己的分支上改檔案、互不干擾。</li> <li><strong>Workflow（自動生產線）</strong>：一段<strong>事先寫好的流程腳本</strong>，由程式自動指揮一群小幫手照表操課。</li> <li><strong>Agent team（團隊）</strong>：一群<strong>會互相講話</strong>的完整 AI，共用一張任務清單，自己分工協作。</li> </ul> <p>前兩個是 Claude Code 的<strong>正式功能</strong>，新手最先會用到；後兩個比較進階，其中 agent team 目前還是<strong>實驗性功能</strong>（後面會詳述）。接下來一個一個拆開講。</p> <h2 id="3-subagents--派一個小幫手去辦事">3. Subagents — 派一個小幫手去辦事</h2> <h3 id="31-它是什麼">3.1 它是什麼</h3> <p>Subagent 是在<strong>同一個對話</strong>裡臨時派出去的一個助手。交給它一個明確的任務（「查這份文件講了什麼」「review 這個檔案」「跑測試看結果」），它會在<strong>自己獨立的對話視窗</strong>裡把事情做完，然後只把一份<strong>摘要</strong>交回主對話。</p>